dcyphr.® generation AI & HR Consulting

Skill-Building

Befähige Deine Mitarbeitenden für die Arbeitswelt von morgen. Mit gezielten Strategien identifizieren, vermitteln und entwickeln wir zukunftsrelevante AI-Kompetenzen – praxisnah, rollenbasiert und skalierbar.

Grundkentnisse im Bereich AI

Vermittle allen Mitarbeitenden ein grundlegendes Verständnis für Künstliche Intelligenz. Wir schaffen ein gemeinsames AI-Sprachverständnis, fördern Neugier und bauen Ängste ab – die Basis für jeden digitalen Wandel.

1. Grundlagenverständnis schaffen

Erkläre, was AI wirklich ist – jenseits von Hype, Buzzwords und Science-Fiction.

Steps:
Begriffsklärung: Wir erklären zentrale Begriffe wie AI, Machine Learning, neuronale Netze oder Sprachmodelle in klarer, alltagstauglicher Sprache.
Technologische Einordnung: Wir zeigen auf, wie AI funktioniert, was sie heute kann – und was (noch) nicht –, ohne technisches Vorwissen vorauszusetzen.

2. Anwendungsbezug im Alltag herstellen

Zeige, wie AI bereits heute in typischen Arbeits- und Lebenssituationen wirkt – transparent und nachvollziehbar.

Steps:
Praxisbeispiele: Wir nutzen konkrete Use Cases aus dem Arbeitsalltag (z. B. automatische Übersetzungen, Textgenerierung, Terminplanung).
Erlebnisorientiertes Lernen: Wir ermöglichen spielerisches Ausprobieren mit niedrigschwelligen Tools.

3. Risiken, Ethik & Datenschutz reflektieren

Sensibilisiere für die gesellschaftlichen und rechtlichen Herausforderungen rund um AI – und fördere bewussten, verantwortungsvollen Umgang.

Steps:
Chancen & Grenzen: Wir thematisieren Bias, Blackbox-Modelle und Automatisierungsrisiken – verständlich und diskussionsoffen.
Rechtlicher Rahmen: Wir vermitteln praxisnahe Grundlagen zu DSGVO, Urheberrecht und Transparenzpflichten im AI-Einsatz.

Output – Grundkentnisse im Bereich AI

Schaffe eine einheitliche Wissensbasis und kulturelle Offenheit für AI in Deinem Unternehmen – als Voraussetzung für jedes skalierbare AI-Projekt.

Dein Mehrwert:

Kulturelle Akzeptanz: Mitarbeitende verstehen den Nutzen von AI und verlieren die Angst vor Veränderung.
Effizientere Transformation: Weniger Reibungsverluste bei der Einführung neuer Tools und Prozesse.
Verantwortungsvoller Umgang: Bewusstsein für Ethik, Datenschutz und gesellschaftliche Wirkung von AI.

Personalisierte Skillbildung

Vermittle AI -Kompetenz dort, wo sie konkret gebraucht wird– angepasst an Rolle, Fachbereich und Aufgabenprofil. So wird AI nicht zur abstrakten Idee, sondern zum messbaren Produktivitätsgewinn im Alltag.

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1. Rollenbezogene Bedarfsanalyse

Ermittle, welche AI-Fähigkeiten Mitarbeitende inunterschiedlichen Funktionen tatsächlich benötigen – praxisnah undzielgerichtet.

Steps:
Jobprofil-Analyse: Wir analysieren gemeinsam, welche Rollen in Deinem Unternehmen mit AI in Berührung kommen – direkt oder indirekt.
Skill-Mapping: Wir erstellen ein Kompetenzprofil pro Rolle und leiten daraus spezifische Lernbedarfe und Schulungsinhalte ab.

2. Individuelle Lernpfade gestalten

Biete maßgeschneiderte Schulungen je nach Fachbereich – von Vertrieb über HR bis Finance – und vermittle direkt anwendbares Wissen.

Steps:
Use-Case-orientiertes Lernen: Wir entwickeln modulare Lernpfade mit konkreten Business-Beispielen – z. B. für Lead-Scoring im Vertrieb oder Skill-Matching im Recruiting.
Praxisübungen & Tools: Die Teilnehmenden lernen den Umgang mit relevanten Tools direkt anhand ihrer Aufgaben.

3. Lerntransfer & Nachhaltigkeit sichern

Sorge dafür, dass das Gelernte im Arbeitsalltag auch wirklich angewendet wird – durch gezielte Begleitung und Wissensverstärkung.

Steps:
Anwendungsprojekte: Wir fördern den Praxistransfer durch Mini-Projekte und Challenges, die direkt mit den realen Aufgaben der Teilnehmenden verknüpftsind.
Team-Enablement: Wir unterstützen die interne Weitergabe von Wissen – z. B. durch Peer-Learning-Formate ,interne Trainer:innen oder „Lunch & Learn“-Sessions.

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Output – Personalisierte Skillbildung

Vermittle genau die AI-Kompetenzen, die Mitarbeitende fürihre tägliche Arbeit benötigen – effizient, praxisnah und messbar.

Dein Mehrwert:

Hohe Relevanz & Motivation: Mitarbeitende erkennen den direkten Nutzen für ihre tägliche Arbeit.
Funktionale Tiefe: Jede Abteilung erhält spezifisches Wissen, das direkt produktiv einsetzbar ist.
Nachhaltige Wirkung: Gelerntes wird nicht nur verstanden, sondern im Arbeitsalltag dauerhaft genutzt.

Tool-Kompetenz & Anwendungspraxis

Mach Deine Mitarbeitenden handlungsfähig im Umgang mit modernen AI-Tools. Wir vermitteln nicht nur Theorie, sondern praktische Anwendung – mit Fokus auf Effizienz, Automatisierung und kreative Problemlösung im Arbeitsalltag.

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1. Relevante Tools auswählen

Vermittle gezielt den Umgang mit den Tools, die im jeweiligen Arbeitskontext den größten Nutzen stiften – vom Prompt bis zum Prozess.

Steps:
Bedarfsanalyse: Wir analysieren gemeinsam, welche Tools in Deinem Unternehmen sinnvoll eingesetzt werden können.
Tool-Matching: Wir ordnen die Tools den Aufgabenbereichen zu – z. B. Textgenerierung für Marketing, Automatisierung für Backoffice, Visualisierung für Reporting.

2. Anwendung praxisnah trainieren

Ermögliche hands-on Lernen in realen Arbeitskontexten –direkt an eigenen Use Cases und Aufgabenstellungen.

Steps:
Modulares Training: Wir vermitteln Grundlagen und Best Practices für jedes Tool – vom Prompt Engineering bis zur Prozessautomatisierung.
Eigenes Ausprobieren: Die Teilnehmenden wenden das Gelernte unmittelbar auf ihre Aufgaben an und erhalten direktes Feedback.

3. Effizienz & Kreativität fördern

Zeige, wie Tools nicht nur Prozesse beschleunigen, sondernauch Denkweisen verändern und neue Möglichkeiten eröffnen.‍

Steps:
Nutzungstiefe erhöhen: Wir zeigen versteckte Funktionen, Workarounds undSchnittstellen, mit denen Tools noch mehr Wirkung entfalten.
Innovationsimpulse geben: Wir fördern kreatives Denken durchungewöhnliche Einsatzbeispiele und kombinierte Toolnutzung („Tool Stacking“).

Output – Tool-Kompetenz & Anwendungspraxis

Mitarbeitende lernen, moderne AI-Tools sicher, kreativ und produktiv einzusetzen – angepasst an ihre individuellen Arbeitskontexte.

Dein Mehrwert:

Sofortiger Produktivitätsgewinn: Mitarbeitende sparen Zeit und verbessern die Qualität ihrer Arbeit.
Selbstwirksamkeit & Sicherheit: Der bewusste Umgang mit AI reduziert Unsicherheiten und stärkt das Vertrauen in Technologie.
Innovationskultur: Neue Impulse durch kreative, kombinierte Anwendung von Tools und Methoden.

Führung & strategische Perspektive

Rüste Deine Führungskräfte mit dem nötigen strategischen Verständnis aus, um AI-Projekte gezielt zu steuern, Innovation zu fördern und Risiken souverän zu managen. So wird AI zur gestaltbaren Zukunftsressource – nicht zur Blackbox.

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1. AI strategisch einordnen

Vermittle ein klares Verständnis davon, welche Rolle AI in Geschäftsmodellen, Wertschöpfung und Wettbewerb spielt.

Steps:
Makro- & Marktüberblick: Wir geben Einblick in aktuelle AI-Trends, Business-Potenziale und internationale Entwicklungen.
Business-Use-Cases: Wir analysieren branchenspezifische Anwendungsbeispiele und leiten konkrete Chancen für Dein Unternehmen ab.

2. Roadmaps & Governance entwickeln

Befähige Entscheider:innen, AI-Initiativen strukturiert zu planen und nachhaltig im Unternehmen zu verankern.

Steps:
AI-Roadmapping: Wir vermitteln, wie strategische AI-Ziele in konkrete Projekte und messbare KPIs überführt werden.
Governance & Verantwortung: Wir zeigen, wie regulatorische Anforderungen, Ethik und Transparenz in Entscheidungsstrukturen eingebunden werden.

3. Veränderung führen & Kultur prägen

Stärke Führungskräfte darin, AI-Transformationen aktiv zu begleiten, Ängste abzubauen und Lernbereitschaft zu fördern.

Steps:
Change-Kompetenz: Wir vermitteln Methoden, um Mitarbeitende durch Veränderung zu führen – von Kommunikation bis Widerstandsmanagement.
Leadership in AI-Zeiten: Wir fördern eine neue Haltung: datenbasiert,explorativ, empathisch – für eine moderne, zukunftsfähige Führungsrolle.

Output – Führung & strategische Perspektive

Führungskräfte erhalten strategisches, methodisches und kulturelles Rüstzeug für erfolgreiche KI-Initiativen im Unternehmen.

Dein Mehrwert:

Strategische Klarheit: Führungskräfte erkennen, wo KI sinnvoll ist – und wo nicht.
Nachhaltige Steuerung: KI-Projekte werden planbar, messbar und verantwortungsvoll geführt.
Kultureller Wandel: Führung gestaltet Vertrauen, Lernkultur und Veränderungsbereitschaft im Unternehmen aktiv mit.

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