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Analyse & Entscheidungshilfe

Triff fundierte Entscheidungen auf Basis von datengetriebenen Analysen. Mit KI-gestützter Auswertung und intelligenter Visualisierung schaffen wir Klarheit, wo vorher Unsicherheit war – für Führung, Strategie und operative Exzellenz.

Datenlesbarkeit & Datenstrategie

Lege die Grundlage für jede datenbasierte Entscheidung: saubere, strukturierte und strategisch nutzbare Daten. Wir schaffen Klarheit über Datenbestände, sichern Qualität und etablieren eine Datenstrategie, die nachhaltige Analysen und AI-Anwendungen möglich macht.

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1. Dateninventur & Quellenanalyse

Verschaffe Dir einen vollständigen Überblick über alle relevanten Datenquellen in Deinem Unternehmen.

Steps:
Quellen identifizieren: Wir erfassen alle internen und externen Datenquellen – von ERP, CRM, HR-Systemen bis hin zu Webdaten oder Excel-Tabellen.
Struktur & Relevanz prüfen: Wir bewerten Daten nach Strukturierungsgrad, Aktualität, Nutzbarkeit und strategischem Wert für Analysen oder Automatisierung.

2. Datenqualität & Verfügbarkeit sicherstellen

Sorge dafür, dass Deine Daten vollständig, korrekt und jederzeit abrufbar sind – als belastbare Grundlage für Entscheidungen.

Steps:
Datenbereinigung: Wir beseitigen Dubletten, Lücken und Inkonsistenzen –manuell oder automatisiert durch ETL-Prozesse.
Verfügbarkeitscheck: Wir stellen sicher, dass relevante Daten im benötigten Format und in Echtzeit für Analyse-Tools bereitgestellt werden können.

3. Datenstrategie & Governance aufbauen

Verankere den Umgang mit Daten langfristig – mit klaren Rollen, Standards und strategischer Ausrichtung.

Steps:
Datenstrategie definieren: Wir entwickeln gemeinsam eine unternehmensweite Datenstrategie – abgestimmt auf Deine Ziele, Use Cases und Reifegrad.
Governance etablieren: Wir definieren Verantwortlichkeiten, Datenrichtlinien und Kontrollmechanismen für Sicherheit, Datenschutz und Skalierbarkeit.

Output – Datenlesbarkeit & Datenstrategie

Ein strukturiertes Datenfundament, auf dem alle Analyse-,Reporting- und KI-Initiativen sicher aufbauen können.

Dein Mehrwert:

Transparenz & Kontrolle: Du weißt genau, welche Daten Du hast – und welche Du brauchst.
Höhere Datenqualität: Verlässliche Analysen durch konsistente, geprüfte Daten.
Zukunftssicherheit: Klare Strategie und Standards für den professionellen Umgang mit Date – skalierbar und compliant.

Deskriptive & Visual Analytics

Verstehe, was war – mit klaren Reports, automatisierten Dashboards und intuitiven Visualisierungen. Wir machen Deine Datenverständlich, sichtbar und entscheidungsreif für alle Ebenen des Unternehmens.

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1. KPIs & Reporting-Strukturen definieren

Schaffe einheitliche Metriken und Zielgrößen für alle relevanten Unternehmensbereiche.

Steps:
KPI-Auswahl: Wir ermitteln gemeinsam die wichtigsten Kennzahlen – von Vertrieb über Operations bis Finance.
Struktur & Drilldown: Wir entwickeln ein logisches KPI-Modell mit Hierarchien, Beziehungen und standardisierten Berechnungslogiken.

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2. Dashboards & Visualisierung aufbauen

Präsentiere Daten so, dass sie sofort verstanden und genutzt werden können – interaktiv, klar und anpassbar.

Steps:
Dashboard-Design: Wir erstellen visuell ansprechende Dashboards, die Informationen kontextbasiert und rollenbasiert aufbereiten.
Self-Service-Funktionen: Wir ermöglichen Teams, eigenständig Filter zusetzen, Abfragen zu starten und Berichte zu exportieren – ohne IT-Abhängigkeit.

3. Reporting automatisieren & verankern

Sorge dafür, dass Analysen nicht manuell erstellt, sondern laufend aktualisiert und aktiv genutzt werden.

Steps:
Datenaktualisierung: Wir automatisieren Datenimporte, ETL-Prozesse und Berichtsaktualisierungen.
Nutzeraktivierung: Wir integrieren Reports in bestehende Tools (z. B. Teams, E-Mail, Intranet) und fördern regelmäßige Nutzung durch Alerts, Sharing und Schulungen.

Output – Deskriptive & Visual Analytics

Ein zentrales Reporting-System mit automatisierten4 Dashboards, einheitlichen KPIs und nutzerfreundlicher Visualisierung.

Dein Mehrwert:

Transparenz auf Knopfdruck: Alle relevanten Daten verfügbar, verständlich und aktuell – jederzeit.
Zeiteinsparung: Kein manuelles Reporting mehr – mehr Fokus auf Analyse und Handlung.
Bessere Kommunikation: Daten werden greifbar – für Management, Teams und Stakeholder.

Predictive Analytics & Forecasting

Nutze Deine Daten, um die Zukunft vorauszudenken. Wir helfen Dir, Ai-gestützte Vorhersagen zu entwickeln, zu interpretieren und sinnvoll in Deine Prozesse zu integrieren.

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1. Prognosepotenziale identifizieren

Erkenne, wo Vorhersagen den größten Mehrwert liefern – ob Umsatz, Nachfrage oder Kundenverhalten.

Steps:
Business Scoping: Wir analysieren gemeinsam, welche Geschäftsbereiche von Prognosen profitieren – z. B. Sales-Forecasting, Churn Prediction, Lagerdisposition.
Datenvoraussetzungen prüfen: Wir bewerten Datenverfügbarkeit, Historie und Granularität, um die Modellierbarkeit sicherzustellen.

2. Modelle entwickeln & trainieren

‍Erstelle datenbasierte Vorhersagemodelle mit Machine Learning – angepasst an Deine Unternehmenslogik.

Steps:
Modellaufbau: Wir entwickeln und trainieren Algorithmen wie Regressionsmodelle, Entscheidungsbäume oder neuronale Netze.
Validierung & Optimierung: Wir testen die Modelle anhand echter Daten, prüfen Genauigkeit und passen Parameter iterativ an.

3. Vorhersagen in Prozesse integrieren

Sorge dafür, dass die Erkenntnisse aus dem Modell auch genutzt – und wirksam werden.

Steps:
Forecast-Reporting: Wir visualisieren die Prognosen in Dashboards oderintegrieren sie direkt in bestehende Systeme.
Entscheidungsauslösung: Wir definieren Schwellenwerte, bei denen automatisch Maßnahmen angestoßen werden – z. B. Lagerauffüllung, Kundenansprache, Preisanpassung.

Output – Predictive Analytics & Forecasting

Ein praxisnahes, validiertes Prognosemodell mit direkter Anbindung an Prozesse und Entscheidungsstrukturen.

Dein Mehrwert:

Frühzeitiges Handeln: Trends und Risiken werden früh erkannt – statt nur reaktiv zu agieren.
Bessere Ressourcenplanung: Genaue Forecasts ermöglichen effizientere Logistik, Personal- und Budgetplanung.
Kontinuierliche Verbesserung: Modelle lernen aus neuen Daten und verbessern sich im laufenden Betrieb.

Prescriptive Analytics & Entscheidungslogik

Nutze AI nicht nur zur Analyse, sondern zur konkreten Empfehlung und Entscheidungsunterstützung. Wir helfen Dir, aus Daten Handlung zu machen – automatisiert, nachvollziehbar und strategisch wirksam.

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1. Entscheidungslogik aufbauen

Definiere, welche Entscheidungen automatisiert oderdatenbasiert unterstützt werden sollen – klar und geschäftsnah.

Steps:
Szenarien definieren: Wir identifizieren wiederkehrendeEntscheidungssituationen – z. B.Preisgestaltung, Eskalationen, Ressourcenallokation.
Kriterien & Schwellenwerte: Wir legen gemeinsam Regeln, Grenzwerteund Entscheidungsparameter fest – auf Basis historischer Daten undBusiness-Know-how.

2. Prescriptive Modelle entwickeln

Nutze Advanced Analytics & KI, um automatisch passende Empfehlungen abzuleiten oder direkt Entscheidungen anzustoßen.

Steps:
Optimierungsalgorithmen: Wir entwickeln Modelle, die optimale Handlungsvorschläge berechnen – z. B. für Logistik, Einkauf, Kapazitäten.
Entscheidungsbaum & Logikschichten: Wir strukturieren Entscheidungsprozesse – von einfachen Wenn-Dann-Regeln bis zu multivariaten Machine-Learning-Modellen.

3. Integration in Systeme & Prozesse

Binde Entscheidungslogiken dort ein, wo sie gebraucht werden– direkt in operative Abläufe, Dashboards oder CRM-Systeme.

Steps:
Trigger & Aktionen: Wir definieren Auslöser für Entscheidungen und knüpfen automatisierte Reaktionen daran (z. B. Bestellvorschlag, Rabattfreigabe).
Nutzerfeedback & Korrekturlogik: Wir integrieren menschliche Rückmeldungen, um Empfehlungen zu überprüfen und Modelle zu verbessern.

Output – Prescriptive Analytics & Entscheidungslogik

Ein intelligentes Entscheidungsframework, das datenbasierte Empfehlungen generiert und bei Bedarf eigenständig Maßnahmen einleitet.

Dein Mehrwert:

Effizientere Steuerung: Entscheidungen werden schneller, objektiver und datengetriebener.
Weniger Fehler: Minimierung von Bauchentscheidungen durch fundierte Modelle.
Prozesse mit Wirkung: Handlungsempfehlungen, die messbare Auswirkungen auf Geschäftserfolg haben.

Natural Language & Conversational Analytics

Mache Datenanalyse zugänglich für alle – durch Sprache, Chat und AI-gestützte Textverarbeitung. So entstehen Erkenntnisse aus freiem Text, Gespräch und Kommunikation.

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1. Textbasierte Daten analysieren

Nutze KI, um wertvolle Informationen aus E-Mails, Kundenfeedback, Support-Tickets oder Verträgen zu extrahieren.

Steps:
Textklassifikation: Wir kategorisieren Inhalte automatisch nach Themen, Anliegen oder Dringlichkeit – z. B. mit NLP-Modellen.
Stimmungsanalyse: Wir werten Tonalität und Emotionen aus (Sentiment Analysis), z. B. zur Bewertung von Kundenstimmung oder Mitarbeitendenzufriedenheit.

2. Berichte & Zusammenfassungen automatisieren

Erzeuge automatisch prägnante Reports, Zusammenfassungen und Handlungshinweise auf Basis natürlicher Spracheingaben.

Steps:
KI-gestützte Textgenerierung: Wir nutzen Tools wie GPT, um aus Datenverständliche Texte zu erstellen – z. B. Quartalsberichte oder Managementbriefings.
Automatisierte Notizen: Wir extrahieren relevante Informationen aus Meetings, Chats oder Telefonaten und wandeln sie in strukturierte Outputs um.

3. Sprachinteraktion mit Daten ermöglichen

Ermögliche Deinen Teams, Daten per Chat oder Sprache zu hinterfragen – ohne komplexe BI-Oberflächen.

Steps:
Conversational Interfaces: Wir bauen Chat- oder Voicebots, die direkt mit Datenquellen verbunden sind (z. B. "Wie war der Umsatz gestern?“).
Integration in Arbeitsumgebungen: Die Systeme werden z. B. in Teams, Slack oder CRM eingebunden – für maximale Nähe zum Arbeitsprozess.

Output – Natural Language & Conversational Analytics

Eine intuitive, sprachbasierte Analytik, die komplexe Datenzugänglich macht und Kommunikation in Echtzeit auswertet.

Dein Mehrwert:

Demokratisierte Daten: Jeder kann Analysen durchführen – auch ohne BI-Kenntnisse.
Schnelle Erkenntnisse: Textbasierte Insights in Echtzeit – ohne manuelle Auswertung.
Mehr Verständnis: Komplexe Sachverhalte werden automatisch in klare Sprache übersetzt.

Data Governance & Entscheidungsqualität

Verankere Vertrauen, Transparenz und Verantwortung in Deinen datenbasierten Entscheidungsprozessen. Wir helfen Dir, Standards zu etablieren, Risiken zu kontrollieren und Entscheidungssicherheit zu schaffen.

1. Verantwortlichkeiten & Standards definieren

Sorge für klare Zuständigkeiten im Umgang mit Daten – von Erhebung bis Analyse.

Steps:
Rollenmodell aufbauen: Wir etablieren Rollen wie Data Owner, Data Steward und Data Consumer – mit klaren Aufgaben.
Datenrichtlinien entwickeln: Wir definieren Regeln für Datennutzung, Dokumentation und Modellversionierung.

2. Qualität & Transparenz sichern

Stelle sicher, dass Entscheidungen auf nachvollziehbaren,belastbaren Daten basieren.

Steps:
Datenqualität prüfen: Wir messen Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität der Daten.
Modellnachvollziehbarkeit: Wir dokumentieren, wie Entscheidungen durch Algorithmen zustande kommen – inkl. Transparenz-Reports & Explainability-Ansätze.

3. Compliance & Risikomanagement integrieren

Schütze Deine Organisation vor regulatorischen, ethischenund strategischen Fehltritten.

Steps:
DSGVO & KI-Richtlinien: Wir stellen sicher, dass alleDatenverarbeitungen rechtlich abgesichert und revisionssicher sind.
Risikoanalyse: Wir identifizieren potenzielle Verzerrungen,Fehlentscheidungen oder Modellrisiken – und etablieren Kontrollmechanismen.

Output – Data Governance & Entscheidungsqualität

Ein Governance-Rahmenwerk für datenbasierte Entscheidungen,das Sicherheit, Struktur und Vertrauen schafft.

Dein Mehrwert:

Verlässliche Entscheidungen: Auf geprüfter Grundlage – ohne Blackbox-Unsicherheit.
Rechts- & Audit-Sicherheit: Alle Datenprozesse sind dokumentiert und konform.
Vertrauen im Unternehmen: Mitarbeitende und Führung vertrauen datenbasierten Entscheidungen – weil sie nachvollziehbar und ethisch abgesichert sind.

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